Citra Satelit Radar Untuk Penentuan Awal Musim Tanam Padi Sawah Menggunakan Gee dan Google Colab
Synopsis
Teknologi pengindraan jauh dapat digunakan dalam berbagai bidang. Salah satu penerapan teknologi pengindraan jauh dalam bidang pertanian adalah penentuan awal musim tanam. Penentuan awal musim tanam yang tepat dinilai dapat mengurangi kemungkinan gagal panen. Materi buku ini menjelaskan cara menggunakan data pengindraan jauh sistem aktif dalam menentukan musim tanam padi sawah. Buku ini juga menjelaskan secara singkat tentang Google Colab dan Google Earth Engine yang digunakan sebagai tools dalam pengolahan data. Buku ini akan lebih mudah dipahami bagi pembaca yang telah memiliki dasar pengetahuan tentang Bahasa Pemrograman Python. Kami sarankan untuk terlebih dahulu mempelajari Python terlebih dahulu sebelum membaca buku ini.
References
Dasanto, B. D., Boer, R., Pramudya, B., Suharnoto, Y., Geofisika, D., Matematika, F., Bogor, I. P., Dramaga, K., Teknik, D., Pertanian, F. T., Bogor, I. P., Teknik, D., Pertanian, F. T., & Bogor, I. P. (2014). Evaluasi Curah Hujan TRMM Menggunakan Pendekatan Koreksi Bias Statistik. Evaluasi Curah Hujan TRMM Menggunakan Pendekatan Koreksi Bias Statistik, 38(1), 15–24. https://doi.org/10.2017/jti.v38i1.6244
Developers Google. (2020). Welcome to Google Earth. Google. https://developers.google.com/earth-engine
Developers Google. (2021). ERA5 Monthly aggregates - Latest climate reanalysis produced by ECMWF / Copernicus Climate Change Service. https://developers.google.com/earthengine/datasets/catalog/ECMWF_ERA5_MONTHLY#description
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts. (2007). About us - About us ECMWF. http://www.visitfinland.com/about-us/
Hariyanti, K. S., June, T., Koesmaryono, Y., Hidayat, R., & Pramudia, A. (2019). Penentuan Waktu Tanam dan Kebutuhan Air Tanaman Padi , Jagung , Kedelai dan Bawang Merah di Provinsi Jawa Barat dan Nusa Tenggara Timur Determination of Planting Time and Crop Water Requirements of Rice , Maize , Soybean and Shallot in West Java and East. Jurnal Tanah Dan Iklim, 43(1), 83–92.
Jake VanderPlas. (2020). What is Colaboratory?
https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb?utm_sour ce=scs-index
Jayanti, K. D., & Mowidu, I. (2014). Perkiraan Waktu Tanam Padi Sawah Tadah Hujan Di Desa Silanca Tahun 2015 Dengan Menggunakan Model Thomas-Fiering. Jurnal AgroPet, Vol. 11 No, 74.
Kurnia, W. G., Muharsyah, R., & Widiyanto, S. (2020). Performa Koreksi Bias Prakiraan Curah Hujan Model European Centre Medium Weather Forecast ( ECMWF ) di Sulawesi. Buletin GAW Bariri (BGB), 1(2), 77–86.
Kurniawan, D. (2021). Pengenalan Machine Learning dengan Python. In Dios Kurniawan (Vol. 2).
NASA. (2021). TRMM Instruments. https://gpm.nasa.gov/missions/TRMM/satellite
Purba, J. H. (2020). KEBUTUHAN DAN CARA PEMBERIAN AIR IRIGASI UNTUK TANAMAN PADI SAWAH ( Oryza sativa L .)
( IRRIGATION WATER REQUIREMENTS AND APPLICATION METHODS FOR RICE PLANT ( Oryza sativa L
.)). Jurnal Sains Dan Teknologi, 10(3), 145–155.
Surmaini, E., Hadi, T. W., Subagyono, K., & Syahputra, M. R. (2020). Integrasi Prediksi Musim dengan Model Simulasi Tanaman untuk Penentuan Waktu Tanam Padi. Jurnal Tanah Dan Iklim, 42(2), 99.
https://doi.org/10.21082/jti.v42n2.2018.99-110
Surmaini, E., & Syahbuddin, H. (2016). Kriteria Awal Musim Tanam: Tinjauan Prediksi Waktu Tanam Padi Di Indonesia. Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Pertanian, 35(2), 47.
https://doi.org/10.21082/jp3.v35n2.2016.p47-56
Syaifullah, M. D. (2014). Validasi Data Trmm Terhadap Data Curah Hujan Aktual Di Tiga Das Di Indonesia. Jurnal Meteorologi Dan
Geofisika, 15(2), 109–118. https://doi.org/10.31172/jmg.v15i2.180